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Los cambios en la evaporación de la tierra dan forma al clima


La estimación precisa de cuánta agua se evapora de la superficie vegetal es una tarea difícil.


por la Academia China de Ciencias


Un método basado en la física, como la relación complementaria (CR) de evaporación, que explícitamente explica los mecanismos dinámicos de retroalimentación en el sistema suelo-tierra-atmósfera y requiere datos mínimos, es ventajoso para rastrear los cambios en curso en el ciclo hidrológico global. y relacionarlos con valores base históricos.

Desafortunadamente, dicho método no puede emplearse con enfoques basados ​​en detección remota desarrollados recientemente, ya que generalmente han estado disponibles solo durante las últimas dos décadas más o menos.

Un equipo internacional de científicos húngaros, estadounidenses y chinos ha demostrado que una versión existente sin calibración del método CR que inherentemente rastrea los cambios de aridez del medio ambiente en cada paso de los cálculos puede detectar mejor las tendencias a largo plazo en tierras a escala continental. tasas de evaporación que una recientemente desarrollada y calibrada globalmente sin tales ajustes dinámicos a la aridez.

Con el cambio climático en curso , el ciclo hidrológico global se ve afectado significativamente. Como lo indica la investigación climática, las áreas húmedas se volverán aún más húmedas en general, mientras que las secas se secarán, lo que no es el mejor escenario para las vastas regiones semiáridas y áridas del mundo. Para producir mejores predicciones climáticas, los modelos de circulación general necesitan actualizar sus algoritmos de estimación de evaporación existentes. Un método computacional que ajusta automáticamente sus predicciones a cambios de aridez tanto a corto como a largo plazo puede mejorar los algoritmos existentes empleados por estos modelos climáticos .

«Al demostrar repetidamente las excelentes capacidades de nuestro método de evaporación sin calibración en todos los lugares accesibles para nosotros, nuestro objetivo final es que la comunidad de modelación climática se dé cuenta y lo pruebe», explica el Dr. Jozsef Szilagyi, autor principal de el estudio. «Dado que solo requiere unas pocas variables de entrada meteorológica medidas en la superficie, como la temperatura del aire, la humedad, la velocidad del viento y la radiación neta de la superficie, sin información detallada sobre el estado de la humedad del suelo o las propiedades de la superficie terrestre, se puede aplicar fácilmente con los datos disponibles. registros históricos de datos meteorológicos y ver si realmente mejora las predicciones pasadas del clima o no «.

«Cualquier cambio en el uso de la tierra y la cobertura de la tierra es inherentemente explicado por el método CR a través de su término de aridez dinámica que ni siquiera requiere mediciones de precipitación, uno de los parámetros meteorológicos más variables y difíciles de predecir», concluye.


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