Un nuevo estudio dirigido por investigadores del Instituto de Ecología y Geografía de Xinjiang de la Academia China de Ciencias ha revelado aumentos significativos en el crecimiento de la vegetación global en diferentes escenarios climáticos. Los hallazgos se publicaron en Global Change Biology .
por Zhang Nannan, Academia China de Ciencias
Los investigadores desarrollaron un innovador marco de modelado denominado «Combinación Óptima de Múltiples Algoritmos de Cuadrícula por Cuadrícula» (GGMAOC) para analizar los cambios futuros en la vegetación con mayor precisión. Este enfoque aborda los principales desafíos para predecir los patrones de vegetación global mediante la evaluación de múltiples algoritmos en cada celda de la cuadrícula.
Utilizando GGMAOC, el equipo analizó los cambios proyectados en el Índice de Área Foliar (IAF), una métrica clave de la densidad de vegetación, a nivel mundial y en cuatro subregiones críticas. Sus resultados sugieren que las regiones de alta latitud del hemisferio norte podrían experimentar tasas de reverdecimiento hasta 2,25 veces más rápidas para el año 2100, en comparación con el período de referencia de 1982 a 2014.
Entre los diversos algoritmos probados, el método de Bosque Aleatorio demostró un rendimiento particularmente sólido, especialmente en modelos para el hemisferio norte. El estudio atribuye el aumento global de la vegetación principalmente al cambio climático, que parece estar fomentando condiciones más favorables para el crecimiento vegetal en diversas regiones.
Estos conocimientos son cruciales para fundamentar la gestión de los ecosistemas, los esfuerzos de conservación y las estrategias de adaptación climática, proporcionando una base científica para abordar las transformaciones ambientales en curso impulsadas por el calentamiento global .
Más información: Hao Zhang et al., El cambio climático contribuyó significativamente al enverdecimiento global, con una tasa que duplicó con creces el período histórico durante el siglo XXI, Global Change Biology (2025). DOI: 10.1111/gcb.70126
