Las sequías se reconocen cada vez más como crisis ambientales con consecuencias de gran alcance, no solo para la disponibilidad de agua, sino también para la agricultura, la economía, la salud pública y la sociedad. Si bien los sistemas actuales de monitoreo de sequías se centran principalmente en evaluar la gravedad de la sequía mediante mediciones cuantitativas, como datos meteorológicos e hidrológicos o pérdidas económicas, a menudo pasan por alto lo más importante: cómo se ven afectadas las sociedades y las comunidades.
por la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad de Illinois
Un nuevo estudio dirigido por Dong Wang, profesor de ciencias de la información en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign, presenta SIDE (Socially Informed Drought Estimation), un novedoso marco de estimación de sequía impulsado por IA y con información social que estima tanto la gravedad de la sequía como su impacto social utilizando datos de las redes sociales y los medios de comunicación.
«La falta de perspectivas centradas en el ser humano en la evaluación de la severidad de las sequías puede conducir a una comprensión incompleta del impacto social y obstaculizar el desarrollo de estrategias de mitigación efectivas que aborden las diversas necesidades y preocupaciones de las poblaciones afectadas», afirmó Wang.
SIDE es la primera herramienta de este tipo que captura lo que los investigadores denominan la «interdependencia sociofísica de las sequías «, es decir, la forma en que el comportamiento humano y las condiciones ambientales se influyen mutuamente. Por ejemplo, ante la escasez de agua, las comunidades podrían responder aumentando su consumo por temor a la escasez, lo que agravaría la situación. Estos patrones de comportamiento , a menudo capturados en reportajes locales o redes sociales , podrían ofrecer información valiosa sobre las consecuencias reales de las crisis ambientales.
Los investigadores evaluaron SIDE utilizando el conjunto de datos SocialDrought, disponible públicamente, y se centraron en California y Texas como las principales áreas geográficas de su estudio debido a su significativa vulnerabilidad a la sequía, diversidad poblacional e importancia agrícola. Su estudio analizó datos de enero de 2017 a abril de 2023, período durante el cual ambos estados experimentaron sequías significativas.
En comparación con cinco modelos líderes de pronóstico de series temporales, SIDE los superó considerablemente en la estimación precisa de la gravedad de la sequía y el impacto social. Cabe destacar que SIDE observó patrones distintivos entre California y Texas: en California, la preocupación social se centró más en la agricultura y la gestión de incendios forestales, mientras que en Texas, el ecosistema y la salud pública fueron más importantes.
Diseñado para su implementación en el mundo real, SIDE podría integrarse en sistemas nacionales como el Monitor de Sequía de EE. UU. (USDM 2024) o el Monitor de Sequía DIP (DIP-Sequía 2024), una iniciativa colaborativa codirigida por Wang y Ximing Cai, profesor de ingeniería civil y ambiental en Illinois, quien también es experto en hidrología para SIDE. El equipo presentó su trabajo en la 39.ª Conferencia AAAI sobre Inteligencia Artificial a principios de este año.
Al ofrecer información oportuna y centrada en el ser humano, SIDE puede facilitar la toma de decisiones más rápida e inteligente por parte de organismos gubernamentales, gestores de recursos hídricos, organizaciones agrícolas y líderes y miembros de la comunidad. La herramienta también podría adaptarse a otras crisis ambientales, como inundaciones, incendios forestales y fenómenos meteorológicos extremos.
Proporcionado por la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad de Illinois
