Un nuevo estudio dirigido por el profesor Duan Weili, del Instituto de Ecología y Geografía de Xinjiang (XIEG) de la Academia China de Ciencias, destaca la importancia de seleccionar conjuntos de datos adecuados para la investigación global de la humedad del suelo. El estudio se publicó en el Science Bulletin el 31 de octubre.
por la Academia China de Ciencias
La humedad del suelo es un factor crucial en la regulación del intercambio global de agua, energía y carbono. Una medición precisa es fundamental para las alertas de desastres y la planificación agrícola. Sin embargo, la proliferación de conjuntos de datos derivados de satélites, modelos de superficie terrestre y sistemas de reanálisis a menudo arroja señales contradictorias sobre las tendencias de humedad y sequía, especialmente en regiones áridas donde los recursos hídricos son escasos.
Cómo se realizó el estudio
En este estudio, los investigadores realizaron una evaluación exhaustiva de 23 conjuntos de datos globales de humedad del suelo que abarcan desde 1980 hasta 2023. Implementaron un innovador marco de validación dual, comparando datos de 992 estaciones de la Red Internacional de Humedad del Suelo y un subconjunto filtrado de 483 estaciones altamente representativas para cuantificar el impacto de la heterogeneidad espacial.
Sus hallazgos revelaron tendencias marcadamente divergentes en la dinámica global de la humedad del suelo. Si bien una ligera tendencia a la sequía dominó el período a largo plazo (1980-2023), un número significativo de conjuntos de datos indicó una tendencia hacia la humectación después de 2010. En términos de rendimiento, los productos satelitales de Humedad del Suelo Activo Pasivo demostraron una capacidad superior para capturar la dinámica temporal.
Principales hallazgos e implicaciones
Fundamentalmente, el estudio revela que el «error de representatividad espacial» (la discrepancia entre un único punto medido sobre el terreno y la vasta área observada por los satélites) puede enmascarar de manera inexacta la verdadera calidad de los datos.
Los investigadores descubrieron que, si bien la precisión de los datos mejoró significativamente al compararlos con sitios terrestres que representaban con precisión el paisaje circundante en regiones tropicales, los resultados en zonas áridas fueron inconsistentes. Esto subraya el desafío constante de monitorear con precisión el agua en las tierras áridas.
«Nuestro análisis demuestra que no existe un enfoque único para la selección de datos», afirmó el Dr. Zhu Ziyang, primer autor del estudio. «Al comparar las fortalezas y debilidades de diferentes productos de datos, podemos mejorar significativamente la fiabilidad de nuestra investigación».
Este estudio proporciona información valiosa y advertencias sobre la selección de datos de humedad del suelo para la investigación hidrológica y climática en regiones específicas.
Más información: Ziyang Zhu et al., Dinámica global de la humedad del suelo desde 1980: sesgos, tendencias y selección basada en la ciencia en conjuntos de datos, Science Bulletin (2025). DOI: 10.1016/j.scib.2025.10.046
