Bajo los parques eólicos oceánicos, las plataformas petrolíferas y otras instalaciones marinas se encuentran enormes redes de estructuras submarinas, que incluyen tuberías, anclas, tuberías verticales y cables, esenciales para el aprovechamiento de la fuente de energía. Sin embargo, al igual que las estructuras terrestres, estas construcciones submarinas también son vulnerables a fenómenos naturales, como deslizamientos submarinos, que pueden mermar la productividad de las instalaciones submarinas.
por la Facultad de Ingeniería de la Universidad Texas A&M
Los investigadores de Texas A&M ahora podrán predecir con precisión la ocurrencia de deslizamientos marinos utilizando datos de caracterización de sitios submarinos.
«Uno de los principales eventos que amenazan las instalaciones terrestres y marinas son los deslizamientos de tierra. Pueden destruirlas por completo», afirmó Zenon Medina-Cetina, profesor asociado del Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental. «En nuestro artículo, demostramos que se necesita información de múltiples disciplinas en la secuencia correcta para comprender mejor la probabilidad de que se produzcan deslizamientos de tierra en cualquier lugar y momento».
Los investigadores han publicado su trabajo en la revista Landslides .
Antes de iniciar cualquier proyecto offshore, como operaciones de petróleo y gas o parques eólicos , un equipo recopila información sobre el lecho marino, el subsuelo y las condiciones ambientales. Esta caracterización del sitio ayuda a mitigar posibles riesgos geológicos e informa el diseño, la construcción y la instalación de estructuras offshore.
Este proceso implica la colaboración de diversos profesionales, como geofísicos, tecnólogos geomáticos, ingenieros geotécnicos y geólogos. La metodología de calibración de modelos de Medina-Cetina utiliza información de caracterización del sitio para predecir la ocurrencia de deslizamientos submarinos.
Si bien se necesitan datos de personal con diferentes especialidades para comprender la historia del terreno bajo el mar, el orden en que realizan sus tareas para la caracterización del sitio es fundamental. Si esta secuencia no se respeta por limitaciones presupuestarias o de tiempo, podría generar incertidumbre en la predicción de deslizamientos.
«Es muy importante empezar con el geofísico, luego incorporar al geólogo y, finalmente, que el grupo de geomática trabaje con los ingenieros geotécnicos», dijo Medina-Cetina. «A modo de analogía, imaginemos que necesito entrenar a un bebé para que camine y al mismo tiempo le enseño a correr. Esto va a ser mucho más difícil, ¿verdad? Una secuencia sistemática en el uso de la evidencia garantiza que los modelos de deslizamientos estén mejor calibrados al aprender de los datos a medida que se generan».
Los investigadores observaron que las empresas que financian proyectos offshore suelen perder dinero cuando no confían en que los diseños de las infraestructuras civiles submarinas puedan resistir los riesgos geológicos. Por lo tanto, la metodología de calibración de modelos introducida por Medina-Cetina y su equipo utiliza un enfoque probabilístico denominado estadística bayesiana para maximizar la información obtenida de los datos de investigación del sitio. Demostraron que esta metodología aumenta la precisión y la fiabilidad del modelo de deslizamientos al realizar predicciones.
«Mi trabajo es asegurar que, bajo cualquier condición geológicamente peligrosa, estas estructuras marinas sean seguras y permanezcan donde fueron diseñadas», dijo Medina-Cetina. «Lo que intentamos transmitir es que la secuencia de estas investigaciones in situ y la integración de esos datos para entrenar los modelos de deslizamientos de tierra son importantes , de modo que se pueda tener mayor certeza sobre la ocurrencia de posibles deslizamientos submarinos».
Otros colaboradores de esta investigación son Patricia Varela de Geosyntec Consultants, Inc y Billy Hernawan, estudiante del departamento de ingeniería civil y ambiental de Texas A&M.
Más información: Patricia Varela et al., Calibración del modelo bayesiano de deslizamientos submarinos, Deslizamientos (2025). DOI: 10.1007/s10346-025-02486-y
