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Panorama Planetario

14 de septiembre de 2026
Resumen ejecutivo. El sistema terrestre llega a mediados de septiembre bajo una combinación de calor global extraordinario, océanos excepcionalmente cálidos, sequías regionales, incendios intensificados y episodios de precipitación extrema. Agosto fue el mes de agosto más cálido del registro de NOAA y Copernicus lo situó entre los meses más calurosos observados. La energía acumulada en mares y atmósfera aumenta la posibilidad de impactos simultáneos, aunque ningún episodio individual puede atribuirse únicamente al cambio climático sin un análisis específico.
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Temperatura global

NOAA calculó para agosto una anomalía de aproximadamente 1,32 °C sobre el promedio del siglo XX, la más elevada para ese mes en su serie iniciada en 1850. Copernicus estimó 16,96 °C de temperatura media del aire y 1,65 °C sobre el nivel preindustrial. La diferencia entre referencias estadísticas no cambia la señal principal: persiste un calentamiento excepcional.

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Océanos

La temperatura superficial del océano fuera de las zonas polares permanece cerca de máximos históricos. Las aguas cálidas elevan el estrés térmico de arrecifes y especies sensibles, alteran pesquerías, favorecen la expansión del nivel del mar y aportan humedad a tormentas. El impacto no es uniforme: cada cuenca responde también a vientos, corrientes y variabilidad regional.

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CO₂ atmosférico

La concentración atmosférica de dióxido de carbono continúa muy por encima de 420 partes por millón en las mediciones de referencia. Las oscilaciones estacionales modifican el valor diario, pero no la tendencia de fondo. El CO₂ acumulado retiene energía durante largos periodos, por lo que estabilizar el clima exige reducir las emisiones netas, no solo desacelerar su crecimiento.

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Hielo polar

El hielo marino del Ártico atraviesa la fase cercana a su mínimo anual, normalmente alcanzado en septiembre. La extensión exacta dependerá de las condiciones meteorológicas finales de la temporada. En la Antártida, la vigilancia se concentra en la evolución del máximo invernal y en los contrastes regionales entre sectores, plataformas y hielo marino.

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Incendios

Indonesia concentra una señal crítica, especialmente en Kalimantan y el este de Sumatra. Datos difundidos a partir de Copernicus estimaron 19,7 millones de toneladas de CO₂ emitidas entre el 1 y el 7 de septiembre. El fuego sobre turberas puede mantenerse bajo la superficie, dificultar la extinción y liberar humo con efectos transfronterizos sobre salud y calidad del aire.

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Sequías

Persisten déficits de humedad en áreas de Europa central y oriental, regiones mediterráneas y sectores de América Latina, África y Asia. Sus efectos dependen del almacenamiento de agua, el tipo de cultivo y la duración del déficit. La recuperación de una sequía agrícola o hidrológica suele requerir lluvias sostenidas; un solo episodio intenso puede causar inundaciones sin recargar suficientemente los sistemas.

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Tormentas y extremos

La atención permanece sobre el Atlántico tropical, el Pacífico occidental y el monzón asiático. Mares más cálidos pueden aumentar la humedad disponible, pero la formación e intensidad de cada ciclón dependen también de la cizalladura, la estructura atmosférica y su trayectoria. Nepal y zonas próximas del Himalaya evidenciaron recientemente la capacidad destructiva de lluvias, crecidas y deslizamientos encadenados.

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Calidad del aire

La Organización Meteorológica Mundial advierte que las olas de calor y los incendios pueden contrarrestar avances logrados mediante la reducción de emisiones industriales y del transporte. El humo eleva partículas finas y otros contaminantes a grandes distancias. La vigilancia atmosférica debe integrar meteorología, focos de incendio, exposición humana y alertas sanitarias coordinadas.

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Señal planetaria destacada

La coincidencia de aire y océanos extraordinariamente cálidos constituye la señal dominante del 14 de septiembre. No implica que todo el planeta experimente calor simultáneamente, pero sí desplaza la distribución de probabilidades: aumenta la posibilidad de extremos térmicos, lluvias intensas, evaporación acelerada y presión sobre ecosistemas. El riesgo crece cuando estos factores se superponen con vulnerabilidad social, urbanización o degradación ambiental.

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Perspectiva para los próximos 7–14 días

La vigilancia prioritaria estará en la evolución de ciclones tropicales, lluvias del monzón, incendios y humo en el Sudeste Asiático, disponibilidad hídrica europea y cierre de la temporada de deshielo ártico. Los pronósticos subestacionales sirven para reconocer zonas con probabilidades elevadas, pero no permiten anticipar con precisión cada impacto local. Conviene consultar los servicios meteorológicos y de protección civil de cada país.

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Los satélites detectan patrones de tsunami sorprendentes: el terremoto masivo de Kamchatka desafía los modelos antiguos

Un satélite desplegado para medir la altura de la superficie del océano estuvo a la altura del desafío cuando un gran terremoto en la península de Kamchatka desencadenó un tsunami en todo el Pacífico a fines de julio.


por la Sociedad Sismológica de América


Contexto regional del terremoto y tsunami de magnitud 8,8 en Kamchatka, Rusia. La estrella es el hipocentro del evento y el mecanismo focal proviene de la solución de fase W, ambos producidos por el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS Earthquake Hazards Program, 2017). La línea gruesa verde es la extensión de la fuente modelada para el terremoto de magnitud 9,0 de 1952 de (MacInnes et al., 2010). El mapeo de colores muestra la altura de la superficie del mar a partir de la salida del modelo de tsunami a los 70 min después del tiempo de origen (OT). La altura de la superficie del mar derivada de la topografía oceánica y de las aguas superficiales (SWOT) medida el 30 de julio de 2025 (00:35–00:39 UTC) está superpuesta, y la dirección de vuelo del satélite se muestra con la flecha. Las cruces indican la posición del satélite en diferentes momentos después del origen del terremoto. La condición inicial de la superficie del mar que mejor se ajusta se muestra en contornos espaciados a 1 m; Las curvas de nivel en color granate representan el levantamiento y las curvas de nivel en color rosa, el hundimiento. También se muestran las ubicaciones de las tres boyas de evaluación y notificación de tsunamis (DART) (triángulos amarillos) utilizadas para la inversión. Las curvas de nivel batimétricas a intervalos de 1000 m se muestran en gris claro. Crédito: The Seismic Record (2025). DOI: 10.1785/0320250037

El satélite de Topografía Oceánica de Aguas Superficiales o SWOT capturó el primer registro espacial de alta resolución de un gran tsunami en una zona de subducción, informan investigadores en The Seismic Record.

La trayectoria muestra un patrón inesperadamente complejo de olas que se dispersan y dispersan a través de la cuenca oceánica, que podría ayudar a los científicos especializados en tsunamis a comprender mejor cómo se propagan estos eventos y cómo podrían amenazar a las comunidades costeras.

Ángel Ruiz-Angulo, de la Universidad de Islandia, y sus colegas también utilizaron datos de las boyas DART (Evaluación y Reporte de Tsunamis en las Profundidades Oceánicas) en la trayectoria del tsunami para obtener una mejor imagen de la ruptura sísmica de magnitud 8,8. El terremoto del 29 de julio en la zona de subducción de Kuril-Kamchatka fue el sexto terremoto más grande registrado a nivel mundial desde 1900.

«Considero los datos SWOT como una nueva perspectiva», afirmó Ruiz-Angulo. «Antes, con los DART solo podíamos ver el tsunami en puntos específicos de la inmensidad del océano. Ha habido otros satélites, pero en el mejor de los casos solo ven una delgada línea que atraviesa un tsunami. Ahora, con SWOT, podemos capturar una franja de hasta unos 120 kilómetros de ancho, con datos de alta resolución sin precedentes de la superficie del mar».

SWOT se lanzó en diciembre de 2022, como una misión conjunta de la NASA y la agencia espacial francesa Centre National d’Etudes Spatiales, para proporcionar el primer estudio global de las aguas superficiales de la Tierra.

Ruiz-Angulo dijo que él y el coautor del estudio, Charly de Marez, «habían estado analizando datos FODA durante más de dos años para comprender diferentes procesos en el océano, como pequeños remolinos, sin imaginar nunca que tendríamos la suerte de capturar un tsunami».

Dado que la longitud de onda de un gran tsunami es mayor que la profundidad del océano, los investigadores suelen considerar que estos tsunamis son «no dispersivos». Es decir, en su mayoría permanecen intactos como una ola singular a medida que se desplazan, en lugar de fragmentarse o «dispersarse» en una ola principal y un tren de olas posteriores.

«Los datos FODA de este evento han desafiado la idea de que los grandes tsunamis no son dispersivos», explica Ruiz-Angulo.

Los modelos numéricos de propagación del tsunami con dispersión se ajustaban mejor a las observaciones satelitales del tsunami de Kamchatka, concluyeron él y sus colegas.

«El principal impacto de esta observación para los modeladores de tsunamis es que nos falta algo en los modelos que solíamos ejecutar», añadió Ruiz-Angulo. «Esta variabilidad ‘adicional’ podría indicar que la ola principal podría ser modulada por las olas de cola al acercarse a la costa. Necesitaríamos cuantificar este exceso de energía dispersiva y evaluar si tiene un impacto no considerado anteriormente».

Los investigadores también se dieron cuenta de que el tsunami predicho por un modelo anterior basado en datos sísmicos y de deformación del terreno no coincidía exactamente con las observaciones de tsunami recopiladas por dos mareógrafos DART. Se predijo que el tsunami, basado en el modelo anterior, impactaría un mareógrafo antes y otro después de lo observado. Los investigadores utilizaron los datos de DART en un análisis denominado «inversión» para reevaluar la fuente del tsunami.

Concluyeron que la fuente del terremoto de Kamchatka se extendió más al sur y que la longitud de ruptura del terremoto fue de 400 kilómetros, significativamente más larga que los 300 kilómetros predichos por otros modelos.

«Desde el terremoto de magnitud 9,0 de Tohoku-oki en 2011 en Japón, nos dimos cuenta de que los datos del tsunami tenían información realmente valiosa para limitar el deslizamiento superficial», dijo el coautor del estudio, Diego Melgar.

Desde entonces, el laboratorio de Melgar y otros han estado trabajando en formas de incluir datos DART en las inversiones, «pero aún no siempre se hace porque los modelos hidrodinámicos necesarios para modelar DART son muy diferentes a los de propagación de ondas sísmicas para modelar los datos de la Tierra sólida. Pero, como se muestra aquí nuevamente, es realmente importante que mezclemos tantos tipos de datos como sea posible», dijo Melgar.

Uno de los tsunamis más grandes registrados en el Pacífico fue provocado por un terremoto de magnitud 9.0 en 1952 en la misma zona de subducción de las Kuriles y Kamchatka. Ese tsunami dio lugar a la creación del sistema de alerta internacional que dio lugar a alertas en todo el Pacífico durante el evento de 2025.

«Con un poco de suerte, quizá algún día resultados como los nuestros puedan usarse para justificar por qué estas observaciones satelitales son necesarias para realizar pronósticos en tiempo real o casi real», dijo Ruiz-Angulo.

Más información: Ángel Ruiz-Angulo et al., Observaciones altimétricas satelitales FODA y modelo de fuente para el tsunami del terremoto de Kamchatka de magnitud 8.8 de 2025, The Seismic Record (2025). DOI: 10.1785/0320250037