A medida que el calentamiento global altera los ecosistemas, la necesidad de predecir la reorganización de la biodiversidad terrestre se ha vuelto urgente. Una nueva investigación, publicada en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias , sugiere que ignorar las diferencias ecológicas entre plantas masculinas y femeninas puede generar pronósticos inexactos sobre la biodiversidad.
por Marcy de Luna, Universidad Rice
El estudio dirigido por Jacob Moutouama, investigador postdoctoral asociado en la Universidad Rice y autor principal, destaca la necesidad de refinar los pronósticos de biodiversidad para tener en cuenta las respuestas específicas de cada sexo al clima rápidamente cambiante de la Tierra.
Muchas especies de plantas y animales son dioicas, lo que significa que tienen individuos masculinos y femeninos diferenciados. Los modelos tradicionales de biodiversidad suelen pasar por alto esta distinción, lo que podría pasar por alto diferencias clave en la sensibilidad climática. El equipo de investigación realizó experimentos de campo y desarrolló modelos matemáticos para la especie dioica Poa arachnifera (Poa arachnifera) con el fin de explorar cómo los rasgos específicos del sexo afectan la capacidad de la especie para responder al cambio ambiental .
«Rastrear ambos sexos puede ser el doble de trabajo, razón por la cual la mayoría de los ecólogos no lo hacen. Pero nuestros hallazgos muestran que no tener en cuenta la dinámica de ambos sexos podría subestimar la vulnerabilidad de las especies al cambio climático», afirmó Tom Miller, profesor asociado de biociencias que supervisó la investigación.
Modelado de respuestas femeninas y masculinas
Los investigadores crearon dos marcos de modelado: un modelo convencional con predominio femenino y un nuevo modelo bisexual que incorpora la retroalimentación entre la proporción de sexos y las tasas de reproducción. Mediante experimentos en huertos comunes en Texas, Kansas y Oklahoma, evaluaron cómo difiere la sensibilidad climática según el sexo y cómo esto afecta la distribución futura.
Ambos modelos predijeron un desplazamiento hacia los polos de los hábitats adecuados en escenarios climáticos futuros, pero el modelo basado exclusivamente en hembras subestimó este desplazamiento. Si bien las plantas hembras toleran un rango de temperaturas más amplio, las poblaciones con mayor número de hembras podrían experimentar una reproducción reducida debido a las limitadas oportunidades de apareamiento.
Esta investigación aborda una deficiencia en la predicción ecológica, al asumir que los individuos masculinos y femeninos responden de manera similar a los factores de estrés ambiental. La integración de datos de campo en modelos matemáticos es esencial para mejorar la precisión de las predicciones, afirmó Miller.
«Resulta que recopilar datos demográficos de toda la distribución de una especie es increíblemente difícil, y probablemente por eso pocos lo han intentado antes», dijo.
Implicaciones para la conservación
Los hallazgos sugieren que, para especies dioicas como el pasto azul de Texas, «el futuro es femenino», según el estudio. El calentamiento global podría aumentar la dominancia femenina, lo que desafía estudios previos que predecían ventajas masculinas. Comprender estas respuestas climáticas específicas para cada sexo podría conducir a mejores estrategias de conservación para especies vulnerables.
Descuidar la estructura sexual podría socavar los esfuerzos por mantener ecosistemas saludables, lo que pone de relieve las complejidades de la biología de la población que afectan la supervivencia de las especies, afirmó Moutouama.
«Comprender la complejidad real de la estructura poblacional nos ayuda a anticipar y prepararnos para los cambios en la biodiversidad», afirmó.
El estudio fue coautorado por Aldo Compagnoni de la Universidad Martin Luther de Halle-Wittenberg.
Más información: Jacob K. Moutouama et al., Pronóstico de los cambios en el rango de distribución de plantas dioicas bajo el cambio climático, Actas de la Academia Nacional de Ciencias (2025). DOI: 10.1073/pnas.2422162122
