Gran parte de las fuertes lluvias que azotan Filipinas durante la temporada del monzón del noreste de Amihan, entre noviembre y marzo, son provocadas por «líneas de cizallamiento»: bandas kilométricas de aire cálido y frío convergentes que cambian constantemente y son difíciles de detectar incluso mediante satélite.
por Danika Geronimo, Universidad Ateneo de Manila
Un nuevo algoritmo basado en la física, desarrollado por un equipo internacional de investigadores liderado por filipinos, facilita no solo la identificación, sino también el seguimiento de las líneas de cizalladura. Al integrarse con la IA , podría mejorar la predicción meteorológica al ofrecer un mejor monitoreo no solo de las líneas de cizalladura, sino también de otros fenómenos meteorológicos efímeros similares, como la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT).
El estudio, «Un método objetivo para localizar líneas de cizallamiento durante la temporada del monzón del noreste en Filipinas», se publica en Scientific Online Letters on the Atmosphere (SOLA) .
«Nuestro estudio es el primero en desarrollar un índice objetivo para monitorear y detectar líneas de cizalladura en Filipinas», afirmó el investigador principal, Lyndon Mark P. Olaguera.
«No existen umbrales o criterios universalmente aceptados para detectar líneas de cizallamiento, a diferencia de los frentes fríos o los ciclones tropicales; estos sistemas se forman a partir de frentes fríos que pierden su estructura bien definida cuando pasan sobre las aguas cálidas del océano».
Investigadores de la Universidad Ateneo de Manila, el Observatorio de Manila, la Universidad Metropolitana de Tokio y la Administración de Servicios Atmosféricos, Geofísicos y Astronómicos de Filipinas (PAGASA) analizaron décadas de datos meteorológicos, incluido un evento de lluvia particularmente extremo en 2017 que se atribuyó a líneas de cizalladura.
Luego analizaron características climáticas comunes (como patrones de viento, temperatura y humedad) que podrían usarse para detectar rápidamente estos esquivos fenómenos meteorológicos y servir como base para el algoritmo de detección.
Dijeron que este método de detección es útil para cuantificar la contribución de las líneas de cizallamiento a los extremos de lluvia durante la temporada de monzones del noreste en Filipinas; para identificar áreas que tienen más probabilidades de experimentar eventos de lluvias fuertes a extremas; y para mejorar la comprensión de los científicos sobre cómo evoluciona este sistema meteorológico.
«La principal aplicación del algoritmo es en la predicción meteorológica y el desarrollo de sistemas de alerta temprana, pero también se puede aplicar a estudios climatológicos; la verificación de modelos numéricos, por ejemplo, evaluando si los modelos matemáticos existentes pueden capturar líneas de cizalladura; la mejora de las parametrizaciones de la predicción numérica del tiempo, como el ajuste de esquemas físicos si las líneas de cizalladura no están bien representadas; y la validación del rendimiento del sistema de pronóstico», explicó Olaguera.
Este trabajo marca un avance innovador en la mejora de las capacidades de monitoreo y pronóstico del clima de Filipinas; los autores recomiendan más investigaciones para identificar criterios adicionales para mejorar la detección de líneas de cizallamiento.
Más información: Lyndon Mark P. Olaguera et al., Un método objetivo para localizar líneas de cizalladura durante la temporada del monzón del noreste en Filipinas, SOLA (2025). DOI: 10.2151/sola.21c-003
