Una nueva investigación de un equipo del Laboratorio Nacional de Los Álamos está mejorando las capacidades de predicción de deslizamientos de tierra, haciendo que las simulaciones sean más rápidas y precisas, lo que a su vez mejorará la seguridad de las comunidades que corren el riesgo de que su infraestructura sea arrasada.
por el Laboratorio Nacional de Los Álamos
El estudio se publica en la revista Earth’s Future .
«Los métodos actuales para predecir dónde y cómo se producirá el flujo de escombros después de un incendio no se utilizan con la suficiente frecuencia, principalmente porque requieren mucho tiempo y hay muchas incertidumbres involucradas», dijo el autor correspondiente Tao Liu, científico de la división de Ciencias de la Tierra y el Medio Ambiente en Los Alamos. «Nuestro estudio propone un nuevo enfoque utilizando un modelo para predecir el comportamiento del flujo de escombros antes de que se produzca un incendio».
Un error muy común es creer que, una vez que se ha contenido un incendio forestal, el peligro ha desaparecido. Sin embargo, a veces los problemas apenas están comenzando. Los flujos de escombros posteriores a un incendio forestal (PFDF, por sus siglas en inglés) se producen durante o poco después de un incendio forestal. Estos se agravan con la destrucción del fuego y, a menudo, se producen sin previo aviso. Los desastres naturales son muy impredecibles y ocurren muy repentinamente, lo que los hace aún más peligrosos. Miles de personas mueren cada año como resultado de los deslizamientos de tierra.
A medida que los incendios forestales se propagan, no solo reducen la infiltración del suelo, sino que también destruyen el sistema de raíces establecido y desestabilizan el suelo, allanando el camino para que las fuertes lluvias provoquen deslizamientos de tierra. Esto ha provocado históricamente una segunda ola inesperada de destrucción tanto en el entorno natural como en el construido. Esta nueva investigación tendrá un impacto positivo en la seguridad nacional y mundial, ya que este tipo de desastres naturales pueden destruir viviendas, dañar la infraestructura pública y perturbar las economías.
En el estudio, los autores crearon una evaluación probabilística de inundaciones por PFDF y entrenaron el modelo con datos recopilados después del incendio Pipeline de 2022 en el norte de Arizona. Utilizaron 10 000 instancias de parámetros optimizados para determinar mejor los factores que indican que es probable que se produzca una PFDF.
Al determinar la probabilidad de que ocurra un evento como un deslizamiento de tierra después de un incendio forestal antes de que el fuego comience, los científicos y las partes interesadas tienen tiempo para tomar medidas preventivas para proteger las comunidades y los ecosistemas que se encuentran a su paso. Medidas como el aumento de la cobertura vegetal, los canales de agua y los muros de contención pueden ayudar a proteger la estabilidad del suelo después de un incendio forestal .
«Este trabajo no sólo nos prepara mejor para el flujo de escombros posterior a un incendio , sino que también ofrece orientación sobre cómo utilizar estos modelos en futuras evaluaciones de riesgos», afirmó Liu.
Más información: Tao Liu et al, Un enfoque previo al incendio para evaluaciones probabilísticas de inundaciones por flujo de escombros posteriores al incendio, Earth’s Future (2024). DOI: 10.1029/2023EF004318
