Se recopilan ingentes cantidades de imágenes satelitales, mapas meteorológicos y otros datos, pero gran parte de ellos permanece sin utilizar. La razón es sencilla: los datos están fragmentados, son difíciles de interpretar y se almacenan en distintos formatos. El Dr. Arka Ghosh ha desarrollado un sistema capaz de transformar estos datos en conocimiento comprensible. «Se trata de una solución avanzada de IA que podría ser de gran utilidad tanto para los planificadores urbanos como para los coordinadores de respuesta ante crisis y emergencias».
por Victoria Skeidsvoll, Universidad de Umeå
Las imágenes satelitales y otros datos ambientales se almacenan y están disponibles como imágenes. Mediante su solución Ontoraster, el Dr. Ghosh ha creado una red inteligente en la que cada dato —cada píxel de las imágenes— tiene un significado claro y está vinculado a otros elementos relevantes.
«Imagínenlo como una telaraña superorganizada donde cada hilo conduce a la información correcta. O, en términos de Minecraft: cada bloque finalmente sabe por qué existe», dice Ghosh.
Decisiones más rápidas en situaciones de crisis y planificación.
Al combinar grafos de conocimiento con inteligencia artificial avanzada, el sistema puede comprender cómo se conectan las diferentes fuentes de datos. Esto permite a los usuarios formular preguntas complejas y recibir respuestas directas y comprensibles, sin necesidad de tener conocimientos de programación ni de análisis de datos.
Esta tecnología puede utilizarse en diversos contextos de importancia social.
«Se puede brindar apoyo a los planificadores urbanos para diseñar ciudades más sostenibles y adaptadas al clima . Las empresas pueden elegir mejores ubicaciones. Y las autoridades pueden actuar con mayor rapidez durante, por ejemplo, olas de calor o inundaciones», explica Ghosh.
Un ejemplo de pregunta que el sistema puede responder directamente es: «¿Cuáles son las zonas más calurosas cerca de los distritos densamente poblados de Umeå o Estocolmo?»
«Lo que antes requería un análisis manual exhaustivo, ahora se puede hacer en cuestión de segundos, sin necesidad de mover ni procesar grandes cantidades de datos», afirma Ghosh.
IA que descifra datos complejos
Una parte fundamental de la solución es una técnica de IA avanzada que traduce preguntas cotidianas a un lenguaje comprensible para el ordenador. «Esto significa que incluso personas sin conocimientos técnicos pueden usar el sistema y obtener análisis avanzados», afirma Ghosh.
Sistema de respuesta a preguntas basado en inteligencia artificial
Durante varios años, Ghosh se ha dedicado a la investigación internacional sobre geodatos, datos ráster, grafos de conocimiento y tecnologías semánticas. El resultado es un sistema de preguntas y respuestas basado en IA que puede interpretar datos complejos de una manera totalmente novedosa y proporcionar respuestas significativas a preguntas avanzadas. En la práctica, esto significa que las autoridades, los ingenieros y otros responsables de la toma de decisiones pueden obtener rápidamente información que antes requería un extenso análisis manual.
«He intentado transformar un montón caótico de píxeles en algo con lo que se pueda construir. Un poco como en Minecraft: cuando se juntan los bloques adecuados, se puede crear algo fantástico; pero aquí se trata de dar forma a las ciudades del futuro y a nuestra planificación medioambiental», afirma.
Más información
Tesis: «Integración semántica y respuesta a consultas de datos multidimensionales con grafos de conocimiento» umu.diva-portal.org/smash/reco … anguage=en&pid=diva2 %3A2045634&dswid=2174
