Científicos de la Universidad de Manchester han desarrollado un nuevo método para medir cómo el tráfico contribuye al aumento de las temperaturas urbanas, revelando que el uso diario de vehículos puede influir de forma significativa en el calentamiento de las ciudades.
por la Universidad de Manchester
Los investigadores crearon un nuevo módulo basado en la física que permite representar directamente el calor producido por el tráfico urbano dentro del Modelo Comunitario del Sistema Terrestre (CESM), uno de los modelos climáticos globales más utilizados en el mundo para predecir el comportamiento del clima terrestre.
Al incorporar directamente los procesos térmicos relacionados con el tráfico urbano al modelo numérico, el equipo pudo demostrar cómo los vehículos pueden elevar significativamente las temperaturas en las ciudades e influir en la transferencia de calor entre carreteras, edificios y el aire circundante. El estudio, publicado en la revista Journal of Advances in Modeling Earth Systems , utilizó datos de tráfico reales, proporcionados por Transport for Greater Manchester (TfGM), junto con conjuntos de datos abiertos para validar el modelo en Manchester (Reino Unido) y Toulouse (Francia).
El Dr. Zhonghua Zheng, autor principal, codirector de Ciencia de Datos Ambientales e IA en el Instituto de Investigación Ambiental de Manchester (MERI) y profesor (profesor adjunto) de Ciencia de Datos y Análisis Ambiental en la Universidad de Manchester, afirmó: «Tradicionalmente, la investigación sobre el calor urbano se ha centrado en edificios, materiales y superficies terrestres. Sin embargo, el calor directo producido por los vehículos (motores, escapes y frenado) ha recibido mucha menos atención en los modelos climáticos a gran escala».
«Nuestro modelo permitirá a los científicos simular cómo el calor que desprenden los vehículos interactúa con las calles, los edificios y la atmósfera circundante.»
En Manchester, los resultados mostraron que el calor generado por el tráfico aumentó las temperaturas del aire simuladas en aproximadamente 0,16 °C durante el verano y 0,35 °C en invierno. Los científicos afirman que, si bien estos aumentos de temperatura pueden parecer pequeños, pueden marcar una diferencia significativa durante episodios de calor extremo.
El modelo sugiere que, durante la ola de calor de julio de 2022 en el Reino Unido , el calor generado por el tráfico contribuyó al aumento de los indicadores de estrés térmico en las personas, elevando la sensación térmica por encima de umbrales peligrosos durante períodos más prolongados. El estudio también reveló que el calor del tráfico no solo afecta las temperaturas exteriores, sino también las interiores. El calor que se libera a nivel de calle puede transferirse al interior de los edificios, incrementando la necesidad de aire acondicionado en verano.
A diferencia de los enfoques anteriores, el nuevo modelo también puede simular distintos tipos de vehículos —incluidos los de gasolina, diésel, híbridos y eléctricos— y responder a los cambios en los patrones de tráfico y las condiciones meteorológicas. Esto significa que los científicos y las partes interesadas pueden analizar cómo las transformaciones en los sistemas de transporte, como la transición hacia los vehículos eléctricos, podrían modificar la cantidad de calor que el tráfico genera en los entornos urbanos.
Este trabajo podría ayudar a las ciudades a comprender mejor cómo las políticas de transporte y la transición hacia vehículos más limpios pueden influir en la resiliencia climática futura.
Yuan Sun, primer autor de este artículo e investigador de doctorado de la Universidad de Manchester, añadió: «Nos gustaría destacar la importancia de tener en cuenta los sistemas de transporte al planificar la adaptación al cambio climático, las estrategias de refrigeración urbana y las transiciones hacia las emisiones netas cero».
Más información
Modelado del flujo de calor del tráfico urbano en el Modelo Comunitario del Sistema Terrestre: Formulación y validación para dos sitios de prueba, Journal of Advances in Modeling Earth Systems (2026). DOI: 10.1029/2025MS005435
