Una herramienta diseñada originalmente para monitorear la erosión de la costa escocesa ha demostrado su eficacia en una isla tropical al otro lado del mundo. La herramienta de código abierto, llamada VedgeSat, fue desarrollada por investigadores de la Universidad de Glasgow como una alternativa más asequible y accesible a los métodos tradicionales de gestión costera.
Utiliza inteligencia artificial para analizar imágenes satelitales públicas de las costas y detectar huellas reveladoras del cambio costero al identificar el borde de la vegetación, la línea donde las plantas comienzan a crecer más cerca del agua.
Dado que las plantas solo pueden crecer en lugares donde no se inunden con agua de mar, identificar el borde de la vegetación puede ayudar a determinar con precisión dónde el terreno puede sustentar primero el crecimiento a largo plazo. El seguimiento del borde de la vegetación a lo largo del tiempo puede mostrar si las costas se están erosionando, lo que desplaza el borde hacia el interior, o si están creciendo, lo que lo empuja hacia el mar.
La herramienta se probó originalmente en la costa escocesa, donde un artículo de 2024 mostró con qué eficacia podía monitorear el borde de la vegetación en St Andrews y el estuario de Eden.
En un nuevo artículo, publicado en Frontiers in Marine Science , el equipo muestra cómo probaron la capacidad de VedgeSat para identificar el borde de la vegetación en la diversa costa de la isla de Sumatra, Indonesia. El equipo utilizó la herramienta VedgeSat para examinar imágenes satelitales de 15 sitios costeros repartidos por toda la isla. Los sitios se dividieron entre la ciudad fangosa y rica en manglares de Dumai, en la costa este de Sumatra, y la ciudad arenosa y con predominio de pastizales de Padang, en la costa oeste.
VedgeSat utiliza un algoritmo de aprendizaje automático previamente entrenado para clasificar cada píxel de las imágenes satelitales como «vegetación» o «no vegetación», lo que le permite establecer la línea de vegetación en cada sitio.
Los resultados de la herramienta, validados con estudios GPS de Padang e imágenes Planetscope de alta resolución de Dumai, demostraron un excelente rendimiento en zonas con vegetación densa. Fue capaz de determinar la línea de vegetación con errores de 7 metros o menos en sitios con una densa cobertura de manglares, vegetación densa o plantaciones de palma aceitera.
La precisión fue menor en zonas más irregulares, como las zonas de playa con pasto o escasamente arboladas, donde la herramienta no pudo identificar con claridad el borde, y el error se extendió a 50 metros o más. Sin embargo, en esos casos, el equipo descubrió que ajustar manualmente la herramienta para tener en cuenta las diferencias de terreno y color del agua de mar ayudó a reducir la tasa de error.
Idham Nugraha, de la Facultad de Ciencias Geográficas y de la Tierra de la Universidad de Glasgow y de la Universitas Islam Riau de Indonesia, es el autor correspondiente del artículo. Afirmó: «Este estudio proporciona el primer punto de referencia para la detección automatizada de bordes de vegetación en sistemas tropicales y demuestra la escalabilidad del monitoreo costero satelital».
«Al permitir un análisis a gran escala, repetible y rentable, VedgeSat tiene el potencial de apoyar la gestión costera en regiones con escasez de datos en todo el mundo».
La profesora Larissa Naylor, coautora del artículo, afirmó: «A medida que el cambio climático se intensifica y las tormentas destructivas se vuelven más comunes, nuestras costas se verán afectadas de maneras que pueden ser difíciles de predecir con antelación».
Más de una décima parte de la población mundial vive en zonas costeras, lo que pone en peligro los hogares, los negocios, la infraestructura y la vida silvestre debido a los efectos del cambio climático. Nuestro objetivo al construir VedgeSat era facilitar y abaratar a los responsables de la toma de decisiones el mapeo de sus costas en constante evolución, y como resultado, tomar decisiones más informadas y con mayor impacto», afirmó el Dr. Martin Hurst, coautor del artículo.
La Dra. Freya Muir, quien desarrolló VedgeSat y coautora del artículo, afirmó: «Es muy alentador ver que VedgeSat es tan capaz de analizar las costas tropicales como lo fue para las costas del país donde se desarrolló. Esperamos que estos resultados fomenten la adopción de la herramienta en todo el mundo para ayudar a afrontar los desafíos de nuestro planeta en constante cambio».
Detalles de la publicación
Idham Nugraha et al., Extendiendo un marco escalable de detección de bordes de vegetación basado en satélites a diversas costas tropicales, Frontiers in Marine Science (2026). DOI: 10.3389/fmars.2026.1757991
