Durante décadas, los científicos han trabajado para mejorar las predicciones de El Niño-Oscilación del Sur (ENOS), un fenómeno climático de gran impacto que puede provocar sequías, inundaciones, olas de calor marinas y otros fenómenos en todo el mundo. Investigadores de la Universidad de Hawái en Mānoa han publicado un estudio en Geophysical Research Letters que demuestra que pueden predecir con precisión El Niño y La Niña con 15 meses de antelación utilizando únicamente observaciones de la temperatura y la altura de la superficie oceánica, sin necesidad de modelos climáticos complejos.
Por Marcie Grabowski, Universidad de Hawái en Manoa
«Muchos de los principales sistemas de pronóstico actuales son modelos climáticos dinámicos computacionalmente costosos, modelos estadísticos que se basan en el conocimiento de ENSO acumulado durante décadas de investigación, o enfoques de IA que requieren grandes cantidades de datos de entrenamiento y que a menudo son más difíciles de interpretar físicamente», dijo Yuxin Wang, autor principal del estudio e investigador postdoctoral del Centro del Nivel del Mar de la UH en la Escuela de Ciencias Oceánicas y Terrestres y Tecnología (SOEST) de la UH Mānoa.
«Nuestro modelo climático empírico, más sencillo y basado en datos, construido únicamente a partir de observaciones oceánicas relacionadas con dos registros climáticos clave conocidos desde hace más de 50 años, logra una capacidad de predicción del ENSO comparable, e incluso superior en algunos casos, a la de muchos de los modelos climáticos más complejos y los principales enfoques basados en inteligencia artificial actuales.»
Partiendo de descubrimientos anteriores
Klaus Wyrtki, oceanógrafo pionero en SOEST entre las décadas de 1960 y 1990, fue el primero en demostrar que los cambios en el nivel del mar pueden revelar la acumulación de calor en el Pacífico tropical, lo que le llevó a proponer el uso de observaciones de mareógrafos para predecir El Niño.
Klaus Hasselmann, oceanógrafo alemán y premio Nobel, demostró que el océano puede conservar la memoria de las condiciones climáticas pasadas a través de patrones de temperatura a gran escala , incluidos los patrones de temperatura de la superficie del mar fuera del Pacífico tropical, que aún pueden influir en El Niño-Oscilación del Sur (ENSO).
Partiendo de estos dos principios, el equipo de SOEST desarrolló el modelo informático «Wyrtki-CSLIM» para predecir el ENSO, al que dieron ese nombre en honor a las ideas de Wyrtki que, en última instancia, motivaron la creación del Centro de Nivel del Mar de la Universidad de Hawái para operar mareógrafos en todo el mundo.
Actualmente, estos mismos mareógrafos se utilizan para calibrar las mediciones satelitales de la altura de la superficie del mar, lo que hizo posible este estudio.
El equipo entrenó su modelo utilizando observaciones oceánicas que se corresponden directamente con las dos formas de memoria climática propuestas originalmente por Wyrtki y Hasselmann. La primera es el nivel del mar en el Pacífico ecuatorial, que refleja el calor almacenado en la superficie del océano y representa la «memoria de Wyrtki».
El segundo factor es la temperatura global de la superficie del mar, que refleja la «memoria de Hasselmann», es decir, la influencia persistente de anomalías de temperatura lejanas que pueden contribuir al desarrollo de El Niño o La Niña meses después.
Los investigadores evaluaron la capacidad de este modelo para predecir el índice Niño3.4 , una medida estándar utilizada para monitorear El Niño y La Niña. Para ello, ejecutaron el modelo con datos de seis décadas de condiciones climáticas pasadas y analizaron su precisión al predecir lo que ocurriría posteriormente en el mundo real.
«Hemos comprobado que puede predecir El Niño y La Niña con una precisión sorprendente, con una utilidad de hasta 15 meses de antelación», afirmó Wang. «Predecir con exactitud el ENSO con más de un año de antelación es importante porque proporciona una alerta temprana, lo que permite a las comunidades, los gobiernos y los gestores de recursos tomar medidas y adaptarse para reducir los posibles impactos de El Niño y La Niña».
Arriba: Precisión de la predicción del índice Niño-3.4 del Wyrtki-CSLIM. Abajo: Predicción en tiempo real del índice Niño-3.4 que indica que es probable que se desarrollen condiciones de El Niño este año. Crédito: UH Sea Level Center
Predicción del ENSO futuro
El modelo Wyrtki-CSLIM predice actualmente el desarrollo de un fuerte fenómeno de El Niño , con temperaturas superiores a 2 °C respecto a lo normal en el Pacífico oriental ecuatorial, hacia finales de este año. Este pronóstico actualizado de ENSO está disponible en línea en el Centro de Nivel del Mar de la Universidad de Hawái.
«Nuestro modelo Wyrtki predice un fenómeno de El Niño más intenso que la mayoría de los demás modelos estadísticos, y coincide con los modelos dinámicos mucho más sofisticados», afirmó Matthew Widlansky, coautor del estudio y director asociado del Centro de Nivel del Mar de la Universidad de Hawái. «Sin embargo, es importante señalar que todos los modelos presentan incertidumbres y que los impactos climáticos de cada evento de El Niño son diferentes».
Esta nueva investigación también ofrece una dirección clara para otros sistemas de predicción de ENSO.
«Los modelos que pretenden predecir con precisión el ENSO deberían representar fielmente estos dos tipos de memoria climática», señaló Wang. «Es importante destacar que esto se puede lograr con un modelo relativamente sencillo, explicable y de bajo coste. Esto sugiere que capturar las fuentes clave de predictibilidad del ENSO no siempre requiere modelos computacionalmente costosos».
Detalles de la publicación
Yuxin Wang et al., Previsibilidad de ENSO a partir de la memoria combinada de Wyrtki y Hasselmann en un modelo inverso lineal cicloestacionario, Geophysical Research Letters (2026). DOI: 10.1029/2025gl119694
