Un estudio dirigido por UC Riverside descubri贸 que una aplicaci贸n para tel茅fonos inteligentes que rastrea el uso de agua en el hogar y alerta a los usuarios sobre fugas o consumo excesivo ofrece una herramienta prometedora para ayudar a las agencias de agua de California a cumplir con los objetivos de conservaci贸n exigidos por el estado.
por David Danelski,聽Universidad de California – Riverside
Dirigido por Mehdi Nemati, profesor adjunto de pol铆ticas p煤blicas en la UCR, el estudio encontr贸 que el uso de la aplicaci贸n, llamada Dropcountr, redujo el uso promedio de agua en el hogar en un 6%, con ahorros a煤n mayores entre los mayores usuarios de agua.
El trabajo se public贸 en la revista Resource and Energy Economics . El estudio se titula 芦An谩lisis de alta frecuencia y consumo residencial de agua: Estimaci贸n de efectos heterog茅neos禄.
Dropcountr funciona interpretando los datos de consumo de agua de los medidores inteligentes, que muchas empresas de servicios p煤blicos instalaron originalmente para la lectura remota y agilizar la facturaci贸n. La aplicaci贸n convierte los datos de estos medidores en informaci贸n en tiempo real para los consumidores, mostrando cu谩nta agua consumen, c贸mo se compara su consumo con el de hogares similares y c贸mo ha evolucionado con el tiempo.
Este tipo de retroalimentaci贸n digital brinda a los usuarios lo que los economistas del comportamiento llaman un 芦empuj贸n禄: un aviso oportuno para tomar medidas de ahorro de agua, como tomar duchas m谩s cortas, reparar fugas o retrasar el uso de electrodom茅sticos como lavavajillas y lavadoras hasta que est茅n llenos.
La aplicaci贸n tambi茅n alerta a los usuarios cuando su consumo se acerca a los costosos niveles de tarifa m谩s altos y les notifica sobre posibles fugas. Las empresas de servicios p煤blicos tambi茅n pueden usar la aplicaci贸n para enviar a los clientes consejos para reducir el consumo y notificarles sobre programas de reembolso, como los que permiten reemplazar el c茅sped por jardines resistentes a la sequ铆a.
芦Las agencias de agua de California est谩n bajo presi贸n para alcanzar objetivos individualizados de uso de agua y metas de conservaci贸n bajo la regulaci贸n ‘Hacer de la conservaci贸n una forma de vida en California'禄, dijo Nemati.
Nuestro estudio demuestra que esta herramienta de retroalimentaci贸n digital puede ser una forma eficaz y econ贸mica de ayudar a los hogares a gestionar su uso y reducir el consumo.
La investigaci贸n se centr贸 en la ciudad de Folsom, en el norte de California, donde Dropcountr se ofreci贸 a clientes residenciales a finales de 2014. Cerca de 3600 hogares se ofrecieron como voluntarios para el programa, que recopil贸 datos de medidores inteligentes entre 2013 y 2019. Esto permiti贸 a los investigadores analizar m谩s de 32 millones de registros de consumo diario de agua.
Los resultados mostraron que los hogares participantes redujeron su consumo diario en un promedio del 6,2 % en comparaci贸n con el grupo de control. Esta reducci贸n fue mayor entre los usuarios con mayor consumo. El 20 % de los usuarios con mayor consumo de agua redujo su consumo hasta en un 12 %.
芦Este es un resultado crucial cuando cada gota cuenta禄, afirm贸 Nemati. 芦Encontramos reducciones significativas, especialmente para los clientes con mayor consumo禄.
Dropcountr tambi茅n utiliza conceptos de la ciencia del comportamiento, especialmente el poder de las normas sociales. Los usuarios reciben res煤menes personalizados del consumo de agua que muestran c贸mo se compara su consumo con el de hogares cercanos m谩s eficientes, lo que les ayuda a establecer objetivos de conservaci贸n razonables y alcanzables.
La aplicaci贸n tambi茅n detecta posibles fugas al detectar patrones de uso continuo, como cuando el consumo de agua se mantiene estable durante 72 horas. Estas alertas resultaron ser especialmente eficaces: el consumo de agua disminuy贸 aproximadamente un 50 % al d铆a siguiente de la alerta, seguido de una disminuci贸n del 30 % al d铆a siguiente y una reducci贸n sostenida del 9 % incluso seis d铆as despu茅s.
芦La fuerte ca铆da sugiere que los clientes est谩n prestando atenci贸n y actuando con rapidez禄, dijo Nemati. 芦Una gran ventaja es que pueden detectar fugas de inmediato, a veces antes de que causen da帽os o generen facturas costosas. Esto es dif铆cil con los sistemas de facturaci贸n tradicionales, donde el consumo solo se registra despu茅s de 30 o 60 d铆as禄.
Es importante destacar que el estudio tambi茅n revel贸 que estos cambios de comportamiento perduraron. 芦Analizamos el consumo de agua 50 meses despu茅s y a煤n encontramos reducciones sostenidas禄, afirm贸 Nemati. 芦Las personas no solo reaccionaban una vez y luego se olvidaban. Permanec铆an comprometidas禄.
La aplicaci贸n funciona mejor en hogares equipados con medidores inteligentes , aunque muchos hogares en California a煤n utilizan medidores antiguos de lectura manual. Afortunadamente, la adopci贸n de infraestructura de medici贸n avanzada contin煤a expandi茅ndose.
Aun as铆, se帽al贸 Nemati, muchas agencias que tienen medidores inteligentes contin煤an dependiendo de m茅todos obsoletos, como cartas enviadas por correo, para notificar a los clientes sobre el alto uso o las fugas.
芦La gente recibe facturas de agua, pero la informaci贸n puede no ser relevante. La mayor铆a de las facturas indican el consumo en pies c煤bicos o unidades, lo cual no es f谩cil de interpretar禄, dijo Nemati.
Lo que plataformas como Dropcountr hacen bien es que los datos sean significativos. La gente quiere usar el agua de forma responsable. Solo necesitan retroalimentaci贸n oportuna, clara y pr谩ctica. Estas plataformas se lo ofrecen, y funcionan.
Mientras California se prepara para aplicar est谩ndares m谩s estrictos de sequ铆a y eficiencia, Nemati dijo que m谩s empresas de servicios p煤blicos deber铆an considerar implementar herramientas digitales como Dropcountr.
芦Tenemos los datos禄, dijo. 芦Ahora solo necesitamos usarlos de forma m谩s inteligente. Este estudio demuestra c贸mo una soluci贸n relativamente econ贸mica puede ayudar a los propietarios a conservar agua y aliviar la presi贸n sobre nuestros sistemas de agua禄.
Los coautores del estudio son Steven Buck de la Universidad de Kentucky y Hilary Soldati de Cal Poly San Luis Obispo.
M谩s informaci贸n: Mehdi Nemati et al., An谩lisis de alta frecuencia y consumo residencial de agua: Estimaci贸n de efectos heterog茅neos, Econom铆a de Recursos y Energ铆a (2025). DOI: 10.1016/j.reseneeco.2025.101500
