Los datos climáticos precisos son inmensamente importantes para las predicciones y modelos del cambio climático.
por Anja-Maria Meister, Universidad de Bayreuth
Utilizando un conjunto de datos climáticos único de 170 estaciones, principalmente de las montañas de Tanzania, incluido el Kilimanjaro, el Dr. Andreas Hemp, investigador de la Cátedra de Sistemática Vegetal de la Universidad de Bayreuth, muestra que los conjuntos de datos comúnmente utilizados son inexactos.
Hemp muestra qué datos son más adecuados en una publicación en la revista PLOS ONE .
Para comprender la distribución de las especies, pero también las funciones y servicios de los ecosistemas, se necesitan datos climáticos. La recopilación de estos datos climáticos no es un fin en sí mismo, sino un requisito previo para otras investigaciones sobre el cambio climático .
Por este motivo, el Dr. Hemp y sus colegas de la red de investigación Kili-SES de Senckenberg, en la que también participa la Universidad de Bayreuth, han creado una red única de estaciones de medición del clima para regiones montañosas tropicales remotas. Esto permite estimar con mayor precisión qué cambio climático tendrá qué consecuencias.
Los conjuntos de datos climáticos globales como WorldClim y CHELSA, que se utilizan ampliamente en la investigación, se basan en la interpolación, es decir, la estimación (modelado) de valores desconocidos a partir de datos conocidos. Y se basan en pocos datos, ya que las estaciones meteorológicas en las montañas tropicales son raras.
Como resultado, no sólo se subestima drásticamente la cantidad máxima de precipitación media anual en los trópicos, sino que la altitud del máximo de precipitación también se desvía mucho de las condiciones reales. Por ejemplo, la precipitación máxima en el Kilimanjaro es de 3.300 mm a 1.920 m sobre el nivel del mar (valor promedio de más de 10 años de mediciones). Los valores modelados correspondientes de ambas bases de datos climáticos se desvían drásticamente de esto: 1.900 mm y 1.500 mm a 1.400 m y 2.770 m sobre el nivel del mar.
Se encontraron discrepancias igualmente elevadas en las otras 15 montañas estudiadas en Tanzania. Esto es importante para la investigación de las causas de los patrones de distribución de las especies. Por ejemplo, la distribución de ciertos grupos de especies en el Kilimanjaro, como los helechos o las epífitas, sigue claramente la distribución de las precipitaciones medidas, con un máximo entre 1.900 y 2.000 m sobre el nivel del mar. Utilizando los datos modelados con sus máximos falsos, esta correlación no es reconocible.
“Del mismo modo, los modelos de futuros cambios de distribución de especies en relación con cambios climáticos inminentes a lo largo de este gradiente altitudinal están completamente fuera de lugar”, afirma el Dr. Andreas Hemp, investigador de la Cátedra de Sistemática Vegetal de la Universidad de Bayreuth.
“Los cálculos de la cantidad total de precipitaciones que, por ejemplo, recibe la zona forestal y la ponen a disposición como agua subterránea y escorrentía superficial para la zona de tierras cultivadas situada más abajo, con sus 1,4 millones de habitantes, también arrojan resultados completamente erróneos con los datos de WorldClim o CHELSA. : Esto es fatal, dada la importancia de tales datos.”
Como se puede suponer que existen desviaciones similares en otras cadenas montañosas tropicales, donde se utilizan principalmente conjuntos de datos climáticos globales debido a la falta de puntos de medición existentes, como se puede ver en los cientos de publicaciones de los últimos años, la validez de tales estudios debe ser cuestionada, al menos en parte.
“Nuestros resultados muestran que los conjuntos de datos climáticos globales deberían utilizarse con mayor precaución que en el pasado, al menos en las regiones tropicales”, afirma el Dr. Hemp.
“Los trópicos son puntos críticos de biodiversidad y, por lo tanto, tienen un gran interés ecológico. En la publicación PLOS ONE mostramos que, especialmente en montañas con fuertes gradientes altitudinales, es decir, con pendientes pronunciadas y valles profundos, así como grandes diferencias de altitud, a lo largo de las cuales El clima cambia muy rápidamente y a pequeña escala, es muy importante recopilar nuestros propios datos, ya que los datos modelados obviamente fallan aquí”.
Desde 1996, Hemp y sus colegas investigan la biodiversidad del Kilimanjaro y sus alrededores en África Oriental en numerosos proyectos de la DFG, y desde 2010 como parte de un grupo de investigación interdisciplinario.
Ha establecido una red de estaciones de medición del clima única para regiones montañosas tropicales remotas. Junto con Katrin Böhning-Gaese (Centro Senckenberg de Investigación sobre Biodiversidad y Clima) y Markus Fischer (Universidad de Berna), Andreas Hemp dirige el grupo de investigación “Kili-SES”, que analiza las interacciones entre el hombre y la naturaleza en la región del Kilimanjaro. Judith Hemp también participó en el análisis de datos de este estudio.
Más información: Andreas Hemp et al, Clima o no: bases de datos climáticas globales: ¿confiables en las montañas tropicales?, PLOS ONE (2024). DOI: 10.1371/journal.pone.0299363
