Tres destacados científicos del clima han combinado los conocimientos de diez modelos climáticos globales y, con la ayuda de la inteligencia artificial (IA), concluyen que es probable que los umbrales de calentamiento regional se alcancen más rápido de lo que se había estimado anteriormente.
por IOP Publishing
El estudio, publicado en Environmental Research Letters , prevé que la mayoría de las regiones terrestres, según la definición del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC), probablemente superarán el umbral crítico de 1,5 °C en 2040 o antes. De manera similar, varias regiones están en camino de superar el umbral de 3,0 °C en 2060, antes de lo previsto en estudios anteriores.
Se espera que regiones como el sur de Asia, el Mediterráneo, Europa central y partes del África subsahariana alcancen estos umbrales más rápidamente, lo que agravará los riesgos para los ecosistemas y las comunidades vulnerables.
La investigación, realizada por Elizabeth Barnes, profesora de la Universidad Estatal de Colorado, Noah Diffenbaugh, profesor de la Universidad de Stanford, y Sonia Seneviratne, profesora de la ETH-Zurich, utilizó un enfoque de transferencia de aprendizaje de inteligencia artificial de vanguardia, que integra el conocimiento de múltiples modelos climáticos y observaciones para refinar estimaciones anteriores y ofrecer predicciones regionales más precisas.
Principales hallazgos
Utilizando aprendizaje por transferencia basado en IA, los investigadores analizaron datos de 10 modelos climáticos diferentes para predecir aumentos de temperatura y descubrieron lo siguiente:
- Es probable que 34 regiones superen los 1,5 °C de calentamiento para 2040.
- Se espera que 31 de estas 34 regiones alcancen un calentamiento de 2 °C para 2040.
- Se proyecta que 26 de estas 34 regiones superarán los 3 °C de calentamiento para 2060.
Elizabeth Barnes afirma: «Nuestra investigación subraya la importancia de incorporar técnicas innovadoras de IA, como el aprendizaje por transferencia, en el modelado climático para mejorar y limitar potencialmente los pronósticos regionales y proporcionar información útil para los responsables políticos, los científicos y las comunidades de todo el mundo».
Noah Diffenbaugh, coautor y profesor de la Universidad de Stanford, añadió: «Es importante centrarse no sólo en los aumentos de la temperatura global , sino también en los cambios específicos que se producen en las zonas locales y regionales. Al limitar el momento en que se alcanzarán los umbrales de calentamiento regionales, podemos anticipar con mayor claridad el momento en que se producirán los impactos específicos en la sociedad y los ecosistemas».
«El desafío es que el cambio climático regional puede ser más incierto, tanto porque el sistema climático es inherentemente más ruidoso en escalas espaciales más pequeñas como porque los procesos en la atmósfera, el océano y la superficie terrestre crean incertidumbre acerca de cómo exactamente una región determinada responderá al calentamiento a escala global».
Más información: La IA predice que la temperatura en la mayor parte del mundo aumentará hasta 3 °C mucho más rápido de lo esperado, Environmental Research Letters (2024). DOI: 10.1088/1748-9326/ad91ca
