El modelo muestra que las cascadas de extinción causadas por el uso de la tierra y el cambio climático acabarán con más del 25 % de la biodiversidad mundial


Una nueva herramienta desarrollada por científicos europeos y australianos que permite un modelado sin precedentes de la pérdida de especies interconectadas muestra que las extinciones en cascada son inevitables y que la Tierra perderá alrededor del 10% de sus animales y plantas para 2050, llegando al 27% para 2100.


por la Universidad de Flinders


Los hallazgos se publican en la revista Science Advances .

Usando una de las supercomputadoras más poderosas de Europa, el científico de la Comisión Europea Dr. Giovanni Strona también de la Universidad de Helsinki y el profesor Corey Bradshaw de la Universidad de Flinders usaron la herramienta para crear Tierras sintéticas completas con especies virtuales y más de 15,000 redes tróficas para predecir la interconexión. el destino de las especies que probablemente desaparecerán debido a los estragos del clima y los cambios en el uso de la tierra.

La herramienta presenta una sombría predicción del futuro de la diversidad global, lo que confirma sin lugar a dudas que el mundo se encuentra en medio de su sexto evento de extinción masiva .

Los dos científicos dicen que los enfoques anteriores para evaluar las trayectorias de extinción durante el próximo siglo se han visto obstaculizados al no incorporar coextinciones, es decir, especies que se extinguen porque otras especies de las que dependen sucumben al cambio climático y/o cambios en el paisaje.

«Piense en una especie depredadora que pierde a su presa por el cambio climático. La pérdida de la especie presa es una ‘extinción primaria’ porque sucumbió directamente a una perturbación. Pero sin nada para comer, su depredador también se extinguirá (una ‘co -extinción’). O imagina un parásito que pierde a su huésped debido a la deforestación, o una planta con flores que pierde sus polinizadores porque hace demasiado calor. Cada especie depende de otras de alguna manera», dice el profesor Bradshaw.

Hasta ahora, los investigadores no han podido interconectar especies a escala global para estimar cuánta pérdida adicional ocurrirá a través de las co-extinciones. Si bien hay muchos análisis excelentes que examinan distintos aspectos de las extinciones, como los efectos directos del cambio climático y la pérdida de hábitat en el destino de las especies, estos aspectos no necesariamente se unen de manera realista para poder predecir la escala de las cascadas de extinción.

La solución de Strona y Bradshaw a este problema fue construir una Tierra virtual masiva de redes de especies interconectadas unidas por quién se come a quién, y luego aplicar cambios climáticos y de uso de la tierra al sistema para informar las proyecciones futuras.

La especie virtual también podría recolonizar nuevas regiones a medida que cambiara el clima, podría adaptarse hasta cierto punto a las condiciones cambiantes, podría extinguirse directamente por el cambio global o podría ser víctima de una cascada de extinción.

«Esencialmente, hemos poblado un mundo virtual desde cero y mapeado el destino resultante de miles de especies en todo el mundo para determinar la probabilidad de puntos de inflexión en el mundo real», explica el Dr. Strona.

«Luego podemos evaluar la adaptación a diferentes escenarios climáticos e interrelacionarlos con otros factores para predecir un patrón de coextinciones.

«Al ejecutar muchas simulaciones sobre tres escenarios climáticos principales hasta 2050 y 2100, los llamados caminos socioeconómicos compartidos (SSP) del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC), mostramos que habrá hasta un 34% más co- extinciones en general para 2100 de lo que se predice solo a partir de los efectos directos», dice el Dr. Strona.

El profesor Bradshaw dice que aún más aterrador es que las coextinciones aumentarán la tasa de extinción total de las especies más vulnerables hasta en un 184 % para finales de siglo.

«Este estudio es único, porque también explica el efecto secundario sobre la biodiversidad, estimando el efecto de las especies que se extinguen en las redes alimentarias locales más allá de los efectos directos. Los resultados demuestran que las interconexiones dentro de las redes alimentarias empeoran la pérdida de biodiversidad, a una tasa prevista de hasta al 184% para las especies más susceptibles durante los próximos 75 años.

«En comparación con los enfoques tradicionales para predecir extinciones, nuestro modelo proporciona una visión detallada de la variación en los patrones de diversidad de especies que responden a la interacción del clima, el uso de la tierra y las interacciones ecológicas. Los niños nacidos hoy que viven hasta los 70 años pueden esperar presenciar la desaparición. de literalmente miles de especies de plantas y animales , desde las diminutas orquídeas y los insectos más pequeños, hasta animales icónicos como el elefante y el koala… todo en una vida humana», dice el profesor Bradshaw.

«El modelo produce redes estructuradas de forma realista y una distribución regional plausible de las masas corporales de las especies, lo que refleja la evidencia del mundo real y valida nuestro enfoque. Evaluamos los efectos del clima y el uso de la tierra simulados desde 2010 hasta 2100 mensualmente para la extinción de especies, sin dejar ninguna duda de que en todos los escenarios , el cambio climático es directamente responsable de la mayoría de las extinciones primarias y conjuntas», dice el Dr. Strona.

El profesor Bradshaw dice que a pesar de la apreciación general de que el cambio climático es ahora un importante impulsor de las extinciones a nivel mundial, el nuevo análisis demuestra claramente que hasta ahora hemos subestimado sus verdaderos impactos en la diversidad de la vida en la Tierra. Sin grandes cambios en la sociedad humana, corremos el riesgo de perder gran parte de lo que sustenta la vida en nuestro planeta.

Más información: Giovanni Strona, Las coextinciones dominan las futuras pérdidas de vertebrados por el cambio climático y del uso de la tierra, Science Advances (2022). DOI: 10.1126/sciadv.abn4345 . www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abn4345



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