Una nueva investigación sugiere que la crisis de extinción puede ser incluso peor de lo que pensábamos.
de Lilly P. Harvey
Más de la mitad de las especies que hasta ahora han eludido cualquier evaluación oficial de conservación están amenazadas de extinción , según predicciones de investigadores de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología.
Los recursos de conservación son limitados y no es factible ni lógico proteger cada kilómetro cuadrado de tierra y mar. Entonces, para mitigar la rápida pérdida de biodiversidad, ¿a dónde deberían ir nuestros recursos de conservación? Para responder a esta pregunta, primero necesitamos saber qué especies proteger.
La Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza coordina una red de científicos que han evaluado la información biológica disponible para todo tipo de especies en todo el mundo durante más de 50 años, publicando sus hallazgos en la Lista Roja de Especies Amenazadas . Su objetivo ha sido identificar especies que necesitan protección con una categoría de conservación asignada de riesgo de extinción .
Es la Lista Roja que los tigres confirmados están oficialmente en peligro , por ejemplo, o que las poblaciones de pandas gigantes se han recuperado lo suficiente como para pasar de estar en peligro a simplemente vulnerables .
Sin embargo, aunque las especies como los pandas y los tigres están bien estudiadas, los investigadores no saben lo suficiente sobre algunas especies para evaluar adecuadamente su estado de conservación. Estas especies «deficientes en datos» representan alrededor del 17% de las casi 150.000 especies actualmente evaluadas.
Al analizar los datos de conservación, es común que los investigadores eliminen o subestimen las suposiciones de amenaza para estas especies, con el fin de controlar las variaciones desconocidas o los errores de juicio. Ahora, estos investigadores en Noruega han tratado de arrojar luz sobre el agujero negro del riesgo de extinción desconocido mediante el diseño de un modelo de aprendizaje automático que predice la amenaza de extinción para estas especies deficientes en datos.
Aprendizaje automático para la evaluación de la extinción
Cuando se piensa en inteligencia artificial y aprendizaje automático, es fácil imaginar robots, simulaciones por computadora y reconocimiento facial. En realidad, al menos en la ciencia ecológica, el aprendizaje automático es simplemente una herramienta analítica que se utiliza para ejecutar miles de cálculos para representar mejor los datos del mundo real que tenemos.
En este caso, los investigadores noruegos simplificaron las categorías de extinción de la Lista Roja en un modelo de «clasificador binario» para predecir la probabilidad de que las especies con datos deficientes estén «amenazadas» o «no amenazadas» por la extinción. El algoritmo del modelo ha «aprendido» de patrones matemáticos encontrados en datos biológicos y bioclimáticos de aquellas especies con una categoría de conservación ya asignada en la Lista Roja.
Descubrieron que más de la mitad (56 %) de las especies con datos deficientes se prevé que estén amenazadas, lo que representa el doble del 28 % del total de especies actualmente evaluadas como amenazadas en la Lista Roja. Esto refuerza la preocupación de que las especies con datos deficientes no solo están poco investigadas, sino que corren el riesgo de perderse para siempre.
En tierra, estas especies terrestres probablemente amenazadas se encuentran en todos los continentes, pero viven en pequeñas áreas geográficamente restringidas. Este hallazgo respalda investigaciones anteriores con conclusiones similares de que las especies con tamaños de rango pequeños son particularmente vulnerables a la degradación antropogénica del hábitat, como la deforestación o la urbanización.
Anfibios en riesgo
Los anfibios son el grupo de mayor riesgo, con el 85% de esas especies con datos insuficientes pronosticadas como amenazadas (en comparación con el 41% de las actualmente evaluadas en la Lista Roja). Los anfibios ya son un ejemplo de la crisis de extinción y son un indicador clave de la salud ecológica, ya que dependen tanto de la tierra como del agua. No sabemos lo suficiente sobre las causas de una extinción tan catastrófica de anfibios, y yo soy parte de una iniciativa científica que trata de abordar el problema.
Es una historia ligeramente diferente, pero aún trágica, en el mar. Las especies marinas con datos insuficientes que se prevé que se enfrentan a la extinción se concentran a lo largo de las costas, particularmente en el sureste de Asia, la costa del Atlántico oriental y el Mediterráneo. Cuando las especies deficientes en datos se combinan con especies completamente evaluadas en la Lista Roja, hay un aumento del 20% en la probabilidad de extinción a lo largo de las costas orientales de América Latina tropical.
Lo que esto significa para la conservación global
Aunque es probable que la necesidad de conservación se haya subestimado en todo el mundo , estas predicciones de probabilidad son muy variables en diferentes áreas y grupos de especies, así que no se deje engañar por generalizar demasiado estos hallazgos. Pero estos amplios resultados resaltan por qué es tan importante investigar más a fondo las especies con datos deficientes .
El uso de herramientas de aprendizaje automático puede ser una forma rentable y rentable de mejorar la Lista Roja y ayudar a superar la difícil decisión de dónde y qué proteger, ayudando a la acción de conservación específica y expandiendo las áreas protegidas en estos agujeros negros de la biodiversidad.
Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lee el artículo original .
